Cull Me uP

Cull Me uP Lab · relevés en direct

Les chiffres qui comptent.

De vraies séances, de vraies secondes — aucun jeu de test synthétique. Le détail vit dans chaque salle.

Décodage RAW · Sony ARW
×5,4

plus rapide qu'Apple ImageIO

Turbo26,1 s
Classique139,8 s

Splash Dogs · 409 photos · 26,13 Go, même Mac

Cadence Cull Me uP
Jauge de cadence de tri
6 190/h

pic — un tri rapide et décisif

Débit RAW
Barres de débit de décodage, Turbo contre classique
10–16img/s

Sony ARW · Turbo (le classique fait 3–4)

Dans le Lab · comment Nala apprend

On montre le moteur apprendre.

Pas de boîte noire. Vous notez, il se calibre à votre goût, et chaque modèle de détection est mesuré à découvert — la transparence qu'on attend d'un outil qui touche à vos sélections.

Entraînement — notation par étoiles avec cadres de netteté par zone (visage, centre, tiers)
01 · NOTATION

Vous fixez le standard.

Notez les images ★1–5. Une netteté par zone — visage, centre, bords — apprend au moteur ce que net veut dire pour vous.

Voir la page IA →
Corpus — calibrage par dossier, scores avant/après et corrélation ρ
02 · CALIBRAGE

Il se calibre à votre goût.

Une passe sur votre dossier accorde le moteur à vos propres notes — corrélation, pas devinette. ρ −0,26 → −0,02.

Voir la page IA →
Analyse modèles — tableau de benchmark : temps, précision, statistiques de netteté
03 · ANALYSE

Chaque modèle, mesuré.

Modèles de détection comparés un à un — vitesse, précision, netteté min/moy/max. Transparence totale.

Voir les Algorithmes →