Cull Me uP
Signaux de regroupement — rafales, images proches, focus stacks, quasi-doublons
Signaux de regroupement — rafales, images proches, focus stacks et quasi-doublons, remontés comme des indices. C'est vous qui choisissez l'image.

Cull Me uP Lab · algorithmes

Des signaux, pas des verdicts.

Cull Me uP lit la structure de la séance — rafales, écarts de temps, images proches, focus stacks, quasi-doublons — et la fait remonter comme des indices. Il vous aide à voir la séance ; il ne décide jamais quelle image est la bonne.

Pourquoi c'est différent →

Suggéré, pas décidé. Réversible, pas destructeur. L'algorithme organise l'attention — il ne remplace pas le jugement.

Ce que l'app peut structurer

Transformez un dossier en une séance révisable.

01

Regroupement par temps & EXIF

Heure de prise, boîtier, objectif et coupures de séance révèlent le rythme naturel de la séance — avant toute analyse visuelle.

02

Candidates de rafale

Rafales probables d'après les intervalles de temps, le comportement de la séquence et les indices de similarité. Nala trouve la rafale ; vous choisissez l'image.

03

Images proches & quasi-doublons

La répétition visuelle est regroupée pour que vous reveniez sur les candidates sans vous noyer dans des images presque identiques.

04

Candidates de focus stack

Séquences techniques qui vont probablement ensemble — macro, produit, paysage et travail maîtrisé.

Réglages

Simple par défaut. Ajustable quand ça compte.

01

Sensibilité des rafales

Réglez l'agressivité du regroupement des séquences quand votre style de prise ou le comportement du boîtier l'exige.

02

Seuil des images proches

Gardez un regroupement prudent par sécurité, ou plus actif quand la séance est très répétitive.

03

Priorités de sujet

Humains, animaux, oiseaux, véhicules et autres signaux de sujet deviennent des préférences de workflow — jamais des décisions imposées.

04

Simple / avancé

Léger pour la première passe ; des réglages plus poussés disponibles pour un usage Studio.

Limites honnêtes

La meilleure image n'est pas toujours la plus sûre.

L'image la plus forte d'une séquence n'est pas toujours la plus nette ni la plus conventionnelle. C'est pourquoi le résultat algorithmique organise l'attention — il ne prend jamais le pas sur l'œil.

La structure rend la sélection plus légère.

Le but n'est pas de faire disparaître la décision. C'est de la rendre plus facile à atteindre.